Cómo la vigilancia digital está configurando el trabajo en las plataformas en línea en Europa
Resumen
El término «trabajo en plataformas» suele evocar imágenes de prestación de servicios in situ por parte de conductores de furgonetas y taxistas, entre otros. Pero también existe una mano de obra en gran medida invisible que opera en el ámbito digital y presta servicios profesionales a distancia a través de plataformas de trabajo en línea. Una característica particular de las condiciones de trabajo de estos trabajadores —desde desarrolladores de software hasta profesores en línea y microtrabajadores— es el uso por parte de las plataformas de sistemas de gestión algorítmica para coordinar y controlar el proceso laboral. Una nueva encuesta exhaustiva realizada por Eurofound y la Autoridad Laboral Europea (ELA) revela que la mayoría de los trabajadores de plataformas en línea en Europa operan bajo amplios niveles de vigilancia y control algorítmicos. De hecho, tres cuartas partes de los que participaron en la encuesta afirmaron estar sometidos a un control constante del tiempo, dos tercios se enfrentan a la supervisión de las comunicaciones y la mitad están sometidos a la vigilancia de la pantalla.
¿Qué es la gestión de algoritmos?
La gestión algorítmica se refiere al uso de algoritmos de software para automatizar funciones de gestión que tradicionalmente realizaban los seres humanos. En el trabajo en plataformas en línea, estos algoritmos ejecutan tres mecanismos de control organizativo clave que definen el rendimiento del trabajo. La dirección determina qué tareas deben realizarse, en qué secuencia y en qué plazo. Los algoritmos asignan automáticamente los proyectos a los trabajadores en función de sus habilidades, disponibilidad o comportamiento en las licitaciones, y a menudo establecen plazos para la realización de las tareas, al tiempo que orientan el orden y la forma en que se realizan. La evaluación supervisa y evalúa las actividades y el rendimiento de los trabajadores. Esto funciona principalmente a través de sistemas de reputación que califican a los trabajadores en función de los comentarios generados por los clientes, las tasas de finalización, los tiempos de respuesta y otras métricas de rendimiento. Algunas plataformas complementan las valoraciones de los clientes con un seguimiento automatizado de la actividad de los trabajadores, registrando el tiempo dedicado a las tareas, las pulsaciones de teclas, la actividad en la pantalla y los patrones de comunicación. La disciplina impone el cumplimiento mediante sanciones basadas en el rendimiento. Estas sanciones van desde la restricción del acceso a oportunidades de trabajo o a tareas mejor remuneradas, pasando por la emisión de advertencias sobre la posible suspensión de la cuenta, hasta la desactivación automática de las cuentas de los trabajadores por no alcanzar los umbrales de rendimiento.
La omnipresencia de la vigilancia digital
Los datos recopilados a través de la encuesta Eurofound-ELA, que se llevó a cabo en 15 Estados miembros y recibió casi 4000 respuestas, revelan que la vigilancia digital impregna el trabajo en plataformas en línea en todos los grupos demográficos (tabla 1). Aproximadamente el 78 % de los encuestados experimenta sistemas de seguimiento del tiempo que registran las horas trabajadas y el tiempo dedicado a tareas específicas. La vigilancia de las comunicaciones, es decir, el control de los correos electrónicos, los mensajes y las interacciones en la plataforma, afecta al 67 % de los trabajadores. La supervisión de pantallas mediante capturas de pantalla y registro de pulsaciones de teclas captura los procesos de trabajo del 53 % de los encuestados.
Según los datos, hay una variación mínima por género o nivel educativo: tanto los hombres como las mujeres, y los trabajadores de todos los niveles educativos, se enfrentan a tasas similares de supervisión digital. Sin embargo, se observa una notable diferencia en función de la edad. Los trabajadores de entre 50 y 65 años experimentan índices de vigilancia sustancialmente más bajos en los tres mecanismos de control: el 68 % se enfrenta al control del tiempo, en comparación con el 80 % de los trabajadores más jóvenes; el 38 % experimenta la supervisión de pantallas, en comparación con el 57 % de los trabajadores de entre 18 y 34 años; y el 52 % denuncia la vigilancia de las comunicaciones, en comparación con el 72 % de los trabajadores más jóvenes. Esto sugiere que los trabajadores de más edad pueden optar por acuerdos de plataforma menos intensivos, aprovechando potencialmente su experiencia y su reputación consolidada para acceder a mejores condiciones de trabajo.
Gamificación: la competencia como mecanismo de control
Más allá de la vigilancia directa, las plataformas emplean sofisticados mecanismos de gamificación para gestionar el comportamiento de los trabajadores a través de dinámicas competitivas. La encuesta revela que las clasificaciones de rendimiento y los sistemas de puntos están casi tan extendidos como la propia vigilancia.
Las tablas de clasificación que muestran la posición relativa de los trabajadores afectan al 64-70 % de los trabajadores de plataformas en línea, mientras que los sistemas de puntos o calificaciones que cuantifican la calidad y la fiabilidad de los trabajadores afectan al 71-76 % de los encuestados.
Estos sistemas transforman el trabajo en un torneo perpetuo, en el que los trabajadores no solo completan tareas, sino que también compiten entre sí por clasificaciones que determinan oportunidades futuras, el acceso a trabajos mejor remunerados e incluso el acceso continuo a la plataforma.
Al igual que con la vigilancia, la edad constituye el principal factor diferenciador. Los trabajadores de entre 50 y 65 años se enfrentan a la gamificación en proporciones sustancialmente menores: solo el 49 % experimenta las tablas de clasificación, en comparación con el 70 % de los grupos de edad más jóvenes, y el 58 % se enfrenta a sistemas de puntos, en comparación con el 76 % de los trabajadores menores de 35 años. Esta diferencia de entre 20 y 27 puntos porcentuales refleja el gradiente de supervisión, lo que sugiere que los trabajadores de más edad se concentran sistemáticamente en plataformas que emplean sistemas de gestión algorítmica menos intensivos.
Disciplina basada en el rendimiento
La última dimensión de la gestión algorítmica se refiere a cómo las plataformas imponen el cumplimiento mediante sanciones. La encuesta revela un sistema disciplinario de tres niveles que se distribuye de manera relativamente uniforme entre la mano de obra de las plataformas en línea.
Aproximadamente un tercio de los encuestados no se enfrenta a sanciones basadas en el rendimiento, lo que sugiere que estos trabajadores prestan servicios a plataformas con enfoques más indulgentes o graduales en la gestión del rendimiento. Sin embargo, más del 40 % de los trabajadores operan bajo sistemas de advertencia, en los que la realización de tareas que se consideran por debajo del nivel exigido activa alertas sobre las posibles consecuencias antes de que se tomen medidas más severas. Además, una minoría sustancial de los trabajadores de plataformas en línea (20-27 %) afirma prestar servicios a través de plataformas que aplican políticas de rescisión inmediata o suspensión de la cuenta para los servicios que no alcanzan los umbrales de rendimiento.
Una vez más, la edad muestra el gradiente más fuerte, ya que los trabajadores de más edad son menos propensos que los de grupos de edad más jóvenes a sufrir sanciones. Sin embargo, es interesante señalar que los datos también indican que los trabajadores con un alto nivel de formación se enfrentan a una tasa de rescisión inmediata más alta que los trabajadores con un bajo nivel de formación. Este hallazgo se debe a la autoselección de los trabajadores con un alto nivel de formación en categorías de tareas con requisitos de rendimiento más estrictos, por ejemplo, el desarrollo de software o la consultoría tecnológica, donde los errores técnicos pueden tener consecuencias más graves.
Cuatro regímenes de gestión algorítmica
Las diversas dimensiones de la gestión algorítmica no funcionan de forma independiente. Más bien, se combinan en patrones distintos que afectan a las condiciones de trabajo de los trabajadores de plataformas en línea. A partir de los datos recopilados en la encuesta, Eurofound ha identificado cuatro regímenes de gestión algorítmica distintos que operan simultáneamente en el trabajo en plataformas en línea.
- Control exhaustivo: afecta al 43 % de los encuestados y es el régimen de gestión algorítmica más intensivo, ya que combina una alta vigilancia, sistemas de gamificación completos, autonomía limitada en las tareas mediante asignaciones automáticas o impulsadas por el cliente y medidas disciplinarias basadas en el rendimiento. Los trabajadores sujetos a este régimen experimentan todo el peso de la gestión algorítmica en todas sus dimensiones.
- Un régimen de asignación gamificado: afecta a casi un tercio de la mano de obra encuestada. Si bien la supervisión directa es moderada, este régimen combina una fuerte presión de gamificación con una autonomía restringida de los trabajadores en la selección de tareas. Las plataformas que aplican este régimen ejercen el control principalmente a través de dinámicas competitivas y mecanismos de asignación, en lugar de una vigilancia intensiva. Los trabajadores siguen enfrentándose a un control algorítmico significativo, pero el régimen funciona más a través de calificaciones competitivas y un acceso restringido a las tareas que a través de una supervisión continua de los procesos de trabajo.
- Un régimen de vigilancia freelance: el 14 % de los trabajadores encuestados se ve afectado por este régimen. Las plataformas que utilizan este tipo de práctica de gestión algorítmica permiten a los trabajadores autonomía en la selección de tareas, pero los someten a una supervisión intensiva una vez que las tareas se han emprendido. El control del tiempo, la vigilancia de las pantallas y la supervisión de las comunicaciones siguen siendo omnipresentes en este régimen, pero los trabajadores conservan un mayor control sobre el trabajo que realizan y cuándo lo hacen.
- Bajo control: otro 14 % de los trabajadores presta servicios en plataformas que utilizan prácticas de gestión algorítmica de bajo control, caracterizadas por una supervisión mínima, una gamificación limitada, una gran autonomía en la selección de tareas y una baja intervención disciplinaria. La experiencia de los trabajadores en este régimen es muy similar a la de los proveedores de servicios profesionales independientes tradicionales, ya que las plataformas sirven principalmente como mercados y no como sistemas de gestión integrales.
Regímenes y tareas de gestión algorítmica
Al analizar los regímenes de gestión algorítmica por tipo de tarea, la encuesta revela que los trabajadores que realizan las tareas más exigentes desde el punto de vista cognitivo y altamente cualificadas se enfrentan a la gestión algorítmica más intensiva (Figura 1).
Más de la mitad de los desarrolladores de software, los trabajadores de servicios de IA y los consultores tecnológicos operan bajo regímenes de control integral. Los consultores tecnológicos muestran un patrón similar (51 %). Por el contrario, los trabajadores técnicos reportan el menor acceso a acuerdos de alta autonomía: solo el 10 % de los desarrolladores de software, el 9 % de los consultores tecnológicos y el 5 % de los trabajadores de servicios de IA operan bajo regímenes de bajo control.
Estos hallazgos cuestionan la sabiduría convencional sobre la gestión algorítmica en el trabajo en plataformas. Aunque la literatura sobre el taylorismo digital (la división de procesos de trabajo complejos en tareas más simples y pequeñas) sugiere que el control algorítmico funciona mejor para tareas rutinarias y estandarizadas que pueden supervisarse y evaluarse fácilmente, la encuesta revela que las plataformas de trabajo en línea implementan con éxito una gestión algorítmica integral incluso para trabajos profesionales muy complejos. Es probable que este régimen implique la «desagregación» de los servicios profesionales en tareas específicas que pueden ser objeto de una gestión estricta mediante algoritmos.
Conclusiones
Los resultados de la encuesta de Eurofound-ELA confirman el uso generalizado de prácticas de gestión algorítmica intrusivas en el trabajo en plataformas en línea. Dado que tres cuartas partes de los trabajadores están sometidos a un control constante del tiempo y casi la mitad operan bajo regímenes de control exhaustivo, parece que el trabajo profesional realizado a través de plataformas laborales en línea es un caso de prueba para el uso de sistemas de gestión algorítmica en contextos de empleo tradicionales, donde se están implantando cada vez más. También respaldan el enfoque adoptado en la Directiva sobre el trabajo en plataformas, que concede determinados derechos a todos los trabajadores de plataformas, independientemente de que estén clasificados como empleados o contratistas independientes. Las disposiciones de la Directiva abordan directamente las prácticas más preocupantes: prohíben la vigilancia de las conversaciones privadas, exigen a las plataformas que expliquen cómo funcionan sus sistemas automatizados y toman decisiones, y garantizan a los trabajadores el derecho a la revisión humana y a la apelación de las decisiones automatizadas que afectan a sus cuentas, pagos o condiciones de trabajo.
Fuente: Algorithmic control: How digital surveillance is shaping online platform work in Europe | Eurofound
